Для клиентов →
Позвонить
Главная/Блог/Статьи/Продвижение в ChatGPT для бизнеса: как попасть в рекомендации
Статьи

Продвижение в ChatGPT для бизнеса: как попасть в рекомендации

Чтение ~18 минут
ИИ-видимостьAEO и GEOНейросети
Как попасть в рекомендации ChatGPT: индекс Bing, боты OpenAI, контент с цифрами и внешние упоминания. План на 30 дней для бизнеса без технической подготовки.

Что вы получите из статьи:

  • как ChatGPT выбирает, кого рекомендовать - индекс Bing и три робота OpenAI простыми словами
  • за 10 минут проверите, не отрезан ли сайт от поиска ChatGPT одной строкой в robots.txt
  • план на 30 дней из 7 шагов именно под ChatGPT, а не «под все нейросети сразу»
  • 3 приёма контента, которые в исследовании Принстонского университета подняли видимость в ответах на 28-115%
  • цифры Mediascope и Semrush - сколько клиентов уже приходит из этого канала и кому он подходит

Из практики: применить можно за первую проверку - за 10 минут сегодня, экономит месяцы невидимости из-за случайной самоблокировки и бюджет на "оптимизацию под LLM" без базы, которая реально даёт эффект.

Продвижение в ChatGPT для бизнеса - это в первую очередь вопрос присутствия в его ответах. У ChatGPT уже 900 млн активных пользователей в неделю (OpenAI, 27.02.2026), и когда человек спрашивает "посоветуй компанию для [задачи]", ChatGPT называет 1-3 названия - остальные для этого клиента просто не существуют. При этом визит из ИИ-поиска в 4,4 раза ценнее обычного органического по коэффициенту конверсии (Semrush, 21.07.2025), так что главный вопрос сегодня один - как туда попасть. Дальше - механика без жаргона: откуда ChatGPT берёт названия компаний, какие 6 причин чаще всего держат бизнес вне его ответов и пошаговый план на 30 дней, чтобы это исправить.

Сколько клиентов приходит из ChatGPT - и почему они ценнее?

Коротко: доля трафика из ИИ-источников пока маленькая - около 0,1% всех переходов на сайты, из них ChatGPT забирает половину (Ahrefs, 26.03.2025); Google по-прежнему приводит в 345 раз больше посетителей, чем все нейросети вместе. Но эти немногочисленные визиты конвертируются заметно лучше: в 4,4 раза выше обычного поиска (Semrush), а в отдельном кейсе конверсия из ChatGPT доходила до 15,9% против 1,76% у органики Google, и число таких визитов растёт на сотни процентов в год.

У ChatGPT 900 млн активных пользователей в неделю и 50 млн платных подписчиков - такие цифры OpenAI назвала 27.02.2026 вместе с объявлением о раунде на 110 млрд долларов (TechCrunch). Для сравнения - в феврале 2025 года было 400 млн, в октябре - уже 800 млн: аудитория удвоилась за год. Мы подробно разбирали, что это значит для бизнеса, в обзорной статье про продвижение в нейросетях - здесь не будем повторяться и сфокусируемся на одном канале.

При такой аудитории объём реферального трафика на сайты пока действительно мал: по данным Ahrefs (26.03.2025, выборка около 35 000 сайтов), все ИИ-источники вместе дают лишь 0,1% переходов, а классический поиск Google - в 345 раз больше. Но внутри этой скромной доли есть асимметрия в пользу малого бизнеса: небольшие сайты (до 10 тысяч визитов в месяц) получают в среднем 0,3% трафика из ИИ-систем - втрое выше доли, чем у сайтов-миллионников (0,1%). ChatGPT забирает половину всего ИИ-трафика, Perplexity - 30,7%, Gemini - 17,6%.

Качество этого трафика заметно выше количества. Semrush в исследовании 500+ тем (21.07.2025) сформулировал так: "средний посетитель из ИИ-поиска в 4,4 раза ценнее среднего визита из традиционного органического поиска" по коэффициенту конверсии. Кейс агентства Seer Interactive (03.06.2025, один клиент, октябрь 2024 - апрель 2025) даёт конкретные числа: конверсия из ChatGPT - 15,9% против 1,76% у обычной органики Google, у Perplexity - 10,5%. Похожая картина в e-commerce: у 94 брендов за 2025 год (Visibility Labs) конверсия из ChatGPT была 1,81% против 1,39% у обычного поиска - на 31% выше, а число визитов из ChatGPT выросло на 1079% за год.

Пока это маленький, ранний канал - но он растёт на сотни процентов в год и конвертирует заметно лучше поисковой органики, поэтому браться за него имеет смысл уже сейчас, пока конкуренты в вашей нише до него не дошли.

Как ChatGPT решает, кого рекомендовать?

Коротко: у ChatGPT два режима ответа. Первый - из "памяти" модели: она отвечает тем, что запомнила при обучении, и новых компаний там просто нет. Второй - режим живого поиска ChatGPT Search, который работает как RAG (генерация ответа поверх результатов веб-поиска): модель превращает вопрос в несколько поисковых подзапросов, ищет по ним и на основе найденного собирает ответ со ссылками. Вопросы вида "посоветуй компанию" почти всегда включают именно второй режим.

У первого режима есть жёсткая граница: knowledge cutoff - дата, после которой модель ничего не "видела". Компания, которая появилась или изменилась позже этой даты, в таком ответе просто не всплывёт, и никакая оптимизация текста на сайте эту границу не подвинет.

Второй режим - ChatGPT Search - устроен иначе и работает в реальном времени. По данным Ahrefs (02.03.2026), один вопрос пользователя превращается в среднем в 5-11 скрытых подзапросов в 59% случаев, а в 24% случаев - в 12-19 подзапросов сразу. Наблюдение сервиса Peec AI: ChatGPT сам подставляет в эти подзапросы слово "best" (лучший) - поэтому в выигрыше страницы-подборки и сравнения, обычная страница "о нас" такого эффекта не даёт.

Источники для этого поиска - сторонние поисковые провайдеры (в первую очередь Microsoft Bing) плюс собственный индекс краулера OpenAI (краулер - робот, который обходит страницы сайтов и заносит их в индекс) и контент партнёров по медиа-соглашениям. Проще говоря: ChatGPT пересобирает то, что уже видно в Bing-индексе и во внешних упоминаниях о вас в интернете - если фактов о компании там нет, пересобирать нечего.

Проверим бесплатно, видит ли вас ChatGPT
Получить разбор бесплатно

Чем продвижение в ChatGPT отличается от SEO в Яндексе?

Коротко: Яндекс и Google показывают 10 ссылок и оставляют выбор человеку, ChatGPT называет 1-3 компании и решает за него - поэтому здесь на первый план выходит сам факт присутствия в источниках, из которых собирается ответ, а позиция внутри этого списка почти не важна.

ПризнакКлассический поиск (Яндекс, Google)ChatGPT
Что показывает10 ссылок на странице, выбор за человеком1-3 названия компаний прямым текстом
Где ищетсобственный индекс Яндекса / Googleв первую очередь индекс Bing + свой краулер OAI-SearchBot
Что решает результатпозиция в выдаче (1-е место лучше 10-го)сам факт присутствия среди источников ответа
Что продвигаетключевые слова, ссылочная масса, поведенческие факторыизвлекаемые факты на странице + упоминания за пределами сайта
Как измеритьпозиции по запросам, CTRпереходы с chatgpt.com в аналитике, ручные проверки ответов

Если у вас уже был опыт продвижения в нейросетях в целом - Алиса устроена иначе: она в первую очередь опирается на индекс самого Яндекса, поэтому классическое SEO там ближе к прямому рычагу. Мы разбирали общую механику GEO и AEO для всех основных нейросетей отдельно - в статье про продвижение сайта в нейросетях. Здесь мы намеренно идём глубже по одному каналу - ChatGPT - потому что у него своя специфика (индекс Bing, конкретные боты, отдельная динамика аудитории), которую стоит разобрать отдельно от общего плана.

Почему вашей компании нет в ответах ChatGPT?

Коротко: если ChatGPT не называет вашу компанию, дело обычно не в её качестве - работают шесть конкретных причин: от заблокированного робота в служебном файле сайта до отсутствия внешних упоминаний о вас в интернете. Часть причин техническая, часть контентная, но большинство закрываются за один вечер и без разработчика.

  1. robots.txt блокирует OAI-SearchBot. Robots.txt - служебный файл в корне сайта, который сообщает роботам поисковиков, куда им можно заходить. Частая история: в 2023-2024 годах сайту "на всякий случай" закрыли в нём доступ всем ботам с "GPT" или "AI" в названии, включая тот, что отвечает именно за показ в поиске ChatGPT.
  2. Антибот-защита режет краулеров. С 1 июля 2025 года Cloudflare по умолчанию блокирует ИИ-краулеров для новых доменов ("Content Independence Day") - а сеть Cloudflare обслуживает около 20% всего веба (Cloudflare, MIT Technology Review). По нашему опыту работы с сайтами на Битриксе в России похожая картина у DDoS-Guard и подобных анти-бот экранов - они тоже иногда режут полезных ИИ-ботов заодно со спамом.
  3. Сайта нет в индексе Bing. В него просто никогда не заходили - не регистрировали сайт в Bing Webmaster Tools.
  4. Контент рендерится через JavaScript без серверного рендера. Большинство ИИ-краулеров не умеют исполнять JS так же, как браузер человека, и видят пустую страницу вместо текста.
  5. На страницах нет цифр, фактов, ссылок на источники - ChatGPT нечего процитировать, кроме общих фраз.
  6. О компании не пишет никто, кроме неё самой - нет упоминаний в каталогах, отзывах, статьях, картах.

Первые четыре причины проверяются за один вечер бесплатными инструментами - подробный разбор мы делали в статье о техническом аудите сайта.

Как открыть сайт роботам OpenAI: OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User

Коротко: у OpenAI три разных робота с разными задачами - OAI-SearchBot отвечает за показ в поиске ChatGPT, GPTBot собирает контент для обучения будущих моделей, а ChatGPT-User заходит на страницу только по прямой просьбе живого пользователя. Разрешать их можно по отдельности: чтобы появляться в поиске, достаточно открыть один нужный робот, необязательно снимать блокировку со всех сразу.

Официальная документация OpenAI по краулерам (developers.openai.com/api/docs/bots) описывает три разных User-Agent:

РоботЧто делаетВлияет ли на видимость в поиске ChatGPT
OAI-SearchBotиндексирует страницы для показа в поиске ChatGPTда, напрямую - это главный робот для видимости
GPTBotсобирает контент для обучения будущих моделейнет - решение по нему независимо
ChatGPT-Userзаходит на конкретный URL, когда его прямо попросил открыть живой пользовательнет - это разовое действие, не автоматический обход

Дословно в документации: "it can take ~24 hours from a site's robots.txt update for our systems to adjust" - изменения в robots.txt ChatGPT подхватывает примерно за сутки. Про третьего робота там же уточняется: "ChatGPT-User is not used to determine whether content may appear in Search. Please use OAI-SearchBot in robots.txt for managing Search opt outs" - то есть именно OAI-SearchBot отвечает за то, попадёте вы в поисковые ответы или нет.

На практике это значит: чтобы появляться в поиске ChatGPT, в robots.txt достаточно явно разрешить один этот User-Agent, а решение по GPTBot (согласны ли вы, чтобы контент использовали для обучения моделей) - принимать отдельно, оно на поиск не влияет:

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Как проверить у себя, что сейчас разрешено, а что заблокировано, - и не только для ChatGPT, но и для остальных нейросетей - мы отдельно разбирали в статье «Как проверить AI-видимость сайта»: там пошаговая проверка на 15 минут.

Как попасть в индекс Bing, если вы жили только в Яндексе?

Коротко: попадание в индекс поисковика Bing - самый пропускаемый шаг из всех, хотя именно на него завязано больше всего результатов ChatGPT Search: почти 9 из 10 ссылок-источников ChatGPT Search берёт из топа выдачи Bing. Российский бизнес годами жил в Яндексе и Google и часто вообще не подозревает, что Bing существует как отдельный канал, который стоит открыть.

По замеру Seer Interactive (06.02.2025, 100 запросов, свыше 500 цитат в ответах), больше 87% ссылок, которые ChatGPT Search показывает как источник, совпадают с топом органической выдачи именно Bing - с Google совпадение заметно ниже, около 56%. Издание Yoast формулирует это прямо: "если вашего сайта нет в индексе Bing, он не появится в результатах ChatGPT" (Edwin Toonen, 12.11.2024).

Что делать конкретно:

  1. Зарегистрировать сайт в Bing Webmaster Tools - туда можно быстро импортировать данные прямо из Яндекс.Вебмастера или Google Search Console, если они уже настроены.
  2. Отправить через тот же кабинет sitemap.xml - служебный файл-список всех страниц сайта, по которому робот быстрее находит новые материалы.
  3. Подключить протокол IndexNow - это совместная разработка Bing и Яндекса (октябрь 2021 года): один пинг о новой или изменённой странице кормит сразу оба индекса, не нужно настраивать интеграции отдельно.

Для бизнеса, который годами продвигался только в Яндексе, этот шаг обычно занимает один-два дня и физически не требует правок на сайте - только регистрацию и подтверждение прав.

Что писать на страницах, чтобы ChatGPT вас цитировал?

Коротко: набивка ключевых слов почти не работает. Цитируемость поднимают конкретные приёмы с цифрами и источниками, причём сильнее всего именно у сайтов, которые пока не в топе поиска: по данным Принстонского исследования, эффект здесь доходит до +115% против отрицательного эффекта у сайтов на первой позиции. Это реальный шанс для тех, кто не может конкурировать за первые позиции обычной выдачи.

Ключевое научное исследование по теме - работа Aggarwal и соавторов "GEO: Generative Engine Optimization" (Принстонский университет и соавторы, arXiv:2311.09735, представлена на конференции KDD 2024). Дословный вывод авторов: "GEO can boost visibility by up to 40% in generative engine responses" - GEO-приёмы способны поднять видимость на генеративных поисковиках до 40%. При этом в самой работе прямо сказано: "simple methods like Keyword Stuffing traditionally used in SEO don't perform well" - набивка ключевыми словами, привычная по классическому SEO, здесь почти не работает.

Разбивка по приёмам показывает, что именно даёт эффект: добавление конкретной статистики - плюс 41% по метрике позиции в ответе, добавление цитат экспертов - плюс 28%. А по позициям в выдаче эффект ещё интереснее: для сайта, который в обычном поиске стоит на 5-й позиции, приём "ссылки на источники" (Cite Sources) даёт плюс 115,1% к видимости в генеративном ответе, "добавление цитат" - плюс 99,7%, "добавление статистики" - плюс 97,9%. А для сайта, который и так стоит на первой позиции, тот же приём "ссылки на источники" в среднем даёт минус 30,3%. Авторы называют это "эффектом уравнителя" - сильнее всего GEO помогает тем, кто пока не в топе классической выдачи, а не тем, кто и так уже наверху.

Косвенно эту логику подтверждает Semrush (21.07.2025): около 90% времени ChatGPT ссылается на страницы, которые находятся не в топ-20 обычной органической выдачи. То есть у сайта, который никогда не попадал на первую страницу Яндекса или Google по конкурентному запросу, в ChatGPT есть реальный шанс.

На странице стоит держать: конкретные цифры и диапазоны (цены, сроки, объёмы) вместо общих фраз, прямые цитаты экспертов или клиентов со ссылкой на источник, ссылки на внешние подтверждающие данные. Отдельно работают страницы-сравнения и подборки ("как выбрать", "X или Y") - раз ChatGPT сам добавляет в свои внутренние подзапросы слово "best", такие страницы чаще попадают в его ответы. Структурированная разметка schema.org (служебный код на странице, который помогает роботам точнее считывать факты) и блоки FAQ официального подтверждения как "фактор ранжирования ChatGPT" не имеют. Прямых заявлений от OpenAI на этот счёт нет, но в сторонних замерах страницы с такой разметкой цитируются чаще - по сути это усилитель извлекаемости фактов, без него в ответы тоже можно попасть.

Где нужны упоминания, кроме вашего сайта?

Коротко: то, что о компании пишут другие площадки, для ChatGPT значит больше, чем классические ссылки на ваш сайт - корреляция с упоминаниями бренда втрое выше, чем с обратными ссылками (Ahrefs). При этом список источников, которые ChatGPT цитирует чаще всего, сам по себе нестабилен и заметно меняется от месяца к месяцу, поэтому полагаться на один канал упоминаний рискованно - нужно закрывать сразу несколько.

По данным Ahrefs (12.12.2025, выборка порядка 75 тысяч брендов), корреляция между упоминаниями бренда в открытом вебе и видимостью в ИИ-ответах - 0,664, а у классических ссылочных факторов (обратных ссылок) - только 0,218, втрое слабее. Ещё выше показатель у упоминаний на YouTube - около 0,737. Другими словами: то, что о вас говорят в других местах, для ChatGPT значит больше, чем то, сколько сайтов на вас ссылаются в SEO-смысле.

При этом источники, которые ChatGPT цитирует чаще всего, сильно нестабильны. Исследование 5W Research (2026, PRNewswire) на американском рынке показало, что Wikipedia и Reddit вместе дают больше четверти всех цитирований ChatGPT - 13,15% и 11,97% соответственно, а такие крупные издания, как Wall Street Journal, New York Times и Bloomberg, в топ-20 источников вообще не попали. Но у Semrush (10.11.2025, свыше 100 млн цитирований) есть данные о резком обвале: до середины сентября 2025 года Reddit фигурировал примерно в 60% ответов ChatGPT, а Wikipedia - в 55%, но за две недели доля обеих площадок упала до 10-20%. Причину в Semrush формулируют так: "The main reason for the drop is an attempt to avoid over-citing on certain websites" (в переводе - "главная причина падения - попытка избежать чрезмерного цитирования отдельных сайтов"). Похоже, что OpenAI сознательно снижает перекос в сторону нескольких доминирующих источников.

Для российского бизнеса вывод такой: полагаться на один канал упоминаний нельзя - список "любимых" источников у ChatGPT меняется. Работают одновременно несколько направлений: отраслевые каталоги и агрегаторы, публикации в профильных изданиях, отзывы с конкретным содержанием (а не просто звёздами), актуальные карточки в картах и справочниках.

План на 30 дней: 7 шагов, чтобы попасть в рекомендации ChatGPT

Коротко: весь план укладывается в 30 дней и на большинстве шагов не требует разработчика. Первая неделя - технические правки: robots.txt, регистрация в индексе Bing, проверка анти-бот защиты. Дальше - контент с цифрами и фактами на ключевых страницах, затем внешние упоминания в каталогах и отзывах. Последний шаг - замер результата по вопросам, которые реально задал бы клиент.

  1. День 1. Проверить robots.txt на блокировку OAI-SearchBot и убедиться, что анти-бот защита (Cloudflare, DDoS-Guard и подобные) не режет полезных ИИ-краулеров вместе со спамом - 10 минут.
  2. День 1-2. Явно разрешить OAI-SearchBot в robots.txt. Изменения ChatGPT подхватывает примерно за сутки.
  3. День 2-3. Зарегистрировать сайт в Bing Webmaster Tools, импортировать данные из Яндекс.Вебмастера или Google Search Console, подключить IndexNow.
  4. Неделя 1. Добавить конкретные цифры, факты и ссылки на источники на 3-5 ключевых страниц - услуги, цены, кейсы.
  5. Неделя 2. Сделать 1-2 страницы-сравнения или подборки под свою нишу ("как выбрать [услугу]", "[компания] или [альтернатива]").
  6. Недели 2-4. Получить 3-5 новых внешних упоминаний - обновить и заполнить карточки в справочниках и картах, попросить клиентов оставить содержательные отзывы, договориться о публикации в отраслевом издании или каталоге.
  7. День 30. Замерить результат - задать ChatGPT 5-7 вопросов, которые реально задал бы ваш клиент, и зафиксировать, называет ли он вас.

Это план именно под ChatGPT как отдельный канал - не общий чек-лист "под все нейросети сразу". Если не хочется проходить его руками, бесплатный разбор от ARTGK покажет, какие из этих семи шагов у вас уже закрыты, а какие нет.

Стоит ли российскому бизнесу вкладываться в ChatGPT?

Коротко: в России ChatGPT сильно уступает по аудитории Алисе - около 3,5% населения против 14,3% в месяц (Mediascope), - и доступ к нему официально ограничен. Но та же работа, которая продвигает компанию в ChatGPT, одновременно работает на Perplexity и Copilot: оба используют тот же индекс Bing, а часть шагов укрепляет видимость и в остальных нейросетях, включая Алису.

По данным Mediascope (осень 2025 года - первое подобное измерение, публикации 21-24.11.2025), нейросетями ежемесячно пользуются 26% россиян. Внутри этой доли лидирует Алиса - 14,3% населения, дальше DeepSeek - 9,4%, GigaChat - 4%, ChatGPT - 3,5%, Perplexity - 1,4% (доли сервисов считаются отдельно и в сумме превышают общие 26% - многие люди пользуются сразу несколькими нейросетями). Если оценивать грубо, 3,5% от населения России - это около 5 млн человек в месяц (наш расчёт от доли Mediascope, не официальная цифра OpenAI).

Дополнительная сложность - OpenAI официально не работает с российским рынком: регистрация и оплата ограничены, доступ идёт через смену региона и посредников. А 18 марта 2026 года Минцифры опубликовало законопроект о регулировании иностранных ИИ-сервисов. Для сервисов с суточной аудиторией в России больше 500 тысяч человек предлагается обязательное хранение данных российских пользователей в стране в течение 3 лет, ожидаемый срок вступления в силу - 1 сентября 2027 года (РИА Новости). Мы намеренно не строим здесь прогнозов и юридических оценок - это тема для отдельного разбора, а не для статьи про контент и robots.txt.

Честный вывод: как основной канал для чисто российской аудитории ChatGPT сейчас не заменит Алису - у той аудитория в 4 раза больше.

Но есть два аргумента в пользу того, чтобы всё равно этим заняться. Во-первых, для бизнеса с клиентами за пределами России ChatGPT часто становится основным ИИ-каналом. Во-вторых, Copilot от Microsoft работает на том же индексе Bing, что и ChatGPT Search - значит, шаг 3 плана (регистрация в Bing) и вся контентная работа из шагов 4-6 продвигают вас сразу в двух системах. Работа не сгорает, даже если ChatGPT в вашей нише пока не главный источник заявок. Проверить, что о вашей компании вообще говорят разные нейросети сегодня, можно за 15 минут - мы разбирали как именно в статье «Что нейросети говорят о вашей компании».

Как понять, что ChatGPT начал вас рекомендовать?

Коротко: результат измеряется тремя способами сразу. Первый - переходы с chatgpt.com в Яндекс.Метрике или Google Analytics 4. Второй - визиты робота ChatGPT-User в логах сервера, которые случаются, когда пользователь попросил ChatGPT открыть именно ваш сайт. Третий, самый прямой способ - раз в месяц вручную задавать ChatGPT 5-7 вопросов, которые реально задал бы клиент, и фиксировать, называет ли он вас.

В Яндекс.Метрике или Google Analytics 4 смотрите отчёт по источникам трафика: раньше строки chatgpt.com там не было, и её появление означает, что канал заработал. В логах сервера ищите User-Agent "ChatGPT-User" - такие визиты случаются, когда живой пользователь прямо попросил ChatGPT открыть ваш конкретный URL, и это сигнал, что на вас уже ссылаются в ответах. А для ручной проверки держите под рукой пару контрольных вопросов на языке клиента - например, "посоветуй [вашу услугу] в [вашем городе]" и "[вы] или [конкурент] - кого выбрать" - и раз в месяц задавайте их ChatGPT заново.

По срокам стоит рассчитывать так: правка robots.txt даёт эффект в поиске примерно за сутки, а попадание в индекс Bing после регистрации занимает от нескольких дней до пары недель. Рост числа внешних упоминаний и, как следствие, более частые цитирования - это уже вопрос месяцев. Ждать результата "на следующий день после правок" не стоит - он накапливается шаг за шагом.

С чего начать: бесплатная проверка в 7 нейросетях

Коротко: если проверять и настраивать всё описанное выше вручную некогда, ARTGK делает это за вас бесплатно и без обязательств. Замерим видимость сразу в 7 нейросетях, сравним с конкурентами и соберём дорожную карту на 90 дней - результат придёт за 1-2 рабочих дня, доступы к сайту и аналитике для этого не нужны.

Разбор охватывает сразу семь систем - ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Яндекс Нейро и GigaChat - и показывает не только факт присутствия, но и сравнение с 2-3 вашими конкурентами: кого именно нейросети называют вместо вас и почему. На выходе - дорожная карта на 90 дней и список быстрых побед, которые можно внедрить сразу, не дожидаясь большого проекта. Похожий разбор мы делали для сети фитнес-клубов DARKFIT - 28 страниц конкретики без воды; пример такого отчёта доступен на странице бесплатной проверки.

Источники

Обсудить задачу

Нужен сайт, продвижение или поддержка?

Разберём вашу задачу и скажем, что имеет смысл делать, а что нет. Без общих слов и обязательств.

8 800 555-31-56
← Все статьиПоделиться

Мы используем cookie и Яндекс.Метрику для работы сайта и анализа поведения. Нажмите «Принять», чтобы разрешить аналитику. Условия — в политике обработки персональных данных. «Отклонить» — аналитика будет выключена.

Используем cookie и Метрику. Подробнее